泛化能力是什么
更新时间:
泛化能力是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力。学习的目的是学到隐含在数据对背后的规律,对具有同一规律的学习集以外的数据,经过训练的网络也能给出合适的输出,该能力称为泛化能力。通常期望经训练样本训练的网络具有较强的泛化能力,也就是对新输入给出合理响应的能力。应当指出并非训练的次数越多越能得到正确的输入输出映射关系。网络的性能主要用它的泛化能力来衡量。
与 泛化能力是什么 相关文章
上一篇:
lol末日使者的故事背景是什么
下一篇:
如何制作明星PPT