随机变量造句

1、贝叶斯神经网络中，每个权值和误差被视为随机变量，它们的先验概率分布是遵从正态分布的。

2、在各被保人的未来余命随机变量相互独立的情形下，得到了现值函数的极限分布。

3、所以我们用概率密度的概念来描述,连续型随机变量的情况。